Eu me deparei com este artigo maravilhoso de David C. Clarke e Philip F. Skiba em modelagem matemática e querer garantir que os leitores do blog obtenham acesso a ele.

Clarke e Skiba revisaram todo o conhecimento atual sobre modelagem matemática para prever adaptações ao treinamento e para prever o desempenho e forneceram todos os detalhes sobre os diferentes métodos, bem como o resumo de todos os cálculos com uma planilha.

O artigo está disponível aqui e abaixo você pode ler o resumo:

Várias profissões dependem da prescrição de exercícios para melhorar a saúde ou o desempenho atlético, incluindo coaching, fitness / treinamento pessoal, reabilitação e fisiologia do exercício. Portanto, é aconselhável que os profissionais envolvidos aprendam as várias ferramentas disponíveis para projetar programas de treinamento eficazes. Modelagem matemática de treinamento e desempenho atléticos, que a fim de chamar de “modelagem de desempenho”, é uma dessas ferramentas. Dois modelos, o modelo Vital Power (CP) e o modelo de resposta de impulso do corrimão (IR), oferecem informações complementares. O modelo CP descreve a relação entre as taxas de trabalho e as durações para as quais um indivíduo pode sustentá-las durante a taxa de trabalho constante ou exercício intermitente. O modelo IR descreve a dinâmica pela qual a capacidade de desempenho de um indivíduo muda ao longo do tempo em função do treinamento. Ambos os modelos elegantemente abstraem a fisiologia subjacente, e ambos podem ajustar com precisão os dados de desempenho, de forma que educa os praticantes de exercícios na ciência da modelagem de desempenho oferecem benefícios pedagógicos e práticos. Além disso, a modelagem de desempenho oferece uma avenida para introduzir habilidades de modelagem matemática para exercer pesquisadores de fisiologia. Uma limitação principal para a adoção de modelagem de desempenho é a falta de educação. O objetivo deste relatório é, portanto, incentivar os educadores de profissionais de fisiologia do exercício e pesquisadores a incorporar a ciência da modelagem de desempenho em seus currículos e servir como recurso para apoiar esse esforço. Os recursos incluem uma revisão abrangente dos conceitos associados ao desenvolvimento e uso dos modelos, software para permitir exercícios de computação prática e estratégias para ensinar os modelos a diferentes audiências.

Este artigo foi publicado em adiantamentos na educação de fisiologia, que é uma revista relativamente nova da sociedade fisiológica americana.

Aqui está a referência completa:

Clarke DC, Skiba PF. raciocínio e recursos para ensinar a modelagem matemática de treinamento e desempenho atlético. Adv Physiol Educ. 37 (2): 134-52. Junho de 2013.

Se você quiser ler mais sobre o trabalho do Dr. Skiba, você pode ir aqui.

Grande papel e a maioria de todo o melhor material suplementar, excelente trabalho @drphilipskiba!

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